در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد .
ادامه مطلب
جمع‌بندی. در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
ادامه مطلب
شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر یک‌و‌نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.
ادامه مطلب
همان‌گونه که اشاره شد داده‌کاوی در زمینه‌های مختلف قابل استفاده است، زیرا تمامی شرکت‌ها به دنبال آن هستند تا حجم انبوهی از داده‌های خامی که در اختیار دارند را به اطلاعات و دانش قابل فهم ...
ادامه مطلب
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
ادامه مطلب
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم . تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این ...
ادامه مطلب
برای اینکه از اهمیت موضوع داده کاوی در کسب و کارها را ببینید اینجا کلیک کنید.همچنین شرکت امار پیشرو آماده است تا خدات مرتبط با داده کاوی برای کسب و کار ها را به نحو احسنت انجام دهد، به همین ...
ادامه مطلب
انتظار می رود که استفاده از داده کاوی در بخش آموزش بطور عام امکان های جدید بسیاری ارائه دهد. برخی کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و قسمت اداری آموزش در ذیل مورد بحث قرار گرفته اند.
ادامه مطلب
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
ادامه مطلب
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
ادامه مطلب
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی ... جمع‌بندی. در سال‌های اخیر، اهمیت روزافزون داده‌ها در زندگی بشر بیش از قبل مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، مهارت ...
ادامه مطلب
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
ادامه مطلب
Boston Housing Dataset: شامل اطلاعات جمع آوری شده توسط سرویس سرشماری ایالات متحده در مورد مسکن در مناطق بوستون است که از بایگانی StatLib به دست آمده و به طور گسترده برای محک زدن الگوریتم‌ها استفاده شده است.
ادامه مطلب
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
ادامه مطلب
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
ادامه مطلب
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
ادامه مطلب
عملکرد داده کاوی چگونه است؟ در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا می‌شود.
ادامه مطلب
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
ادامه مطلب
فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی. ... و پردازش داده‌های حسگرها مورد استفاده قرار می‌گیرد. ... شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفری دانشجویان و دانش‌آموزان ...
ادامه مطلب
دسته بندی (Classification) یکی از روش‌های داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده می‌شود.
ادامه مطلب
کسب‌وکارها از داده‌کاوی استفاده می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در مورد مشتریان، محصولات، فروش و کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی جمع‌آوری می‌کنند، مزیت رقابتی به خود بدهند.
ادامه مطلب
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
ادامه مطلب
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:
ادامه مطلب
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
ادامه مطلب
در درسِ داده‌های پرت از دوره‌ی آنالیزِ اکتشافی داده و درسِ داده‌های نویزدار از دوره‌ی پیش‌پردازش داده‌ها، با این مفهوم آشنا شدیم و دیدیم که یک سری از داده‌ها وجود دارند که با توجه به ویژگی‌های مختلفِ مجموعه‌ی ...
ادامه مطلب
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
ادامه مطلب
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
ادامه مطلب
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
ادامه مطلب
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
ادامه مطلب
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. ... در این مرحله داده های جمع آوری شده را به منظور ایجاد یک مدل مورد استفاده قرار می دهند. ... در این مقاله ما 13 مورد از کاربرد های ...
ادامه مطلب
خوشه‌بندی در داده کاوی. همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند.
ادامه مطلب
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
ادامه مطلب