سبک های یادگیری ماشین: مقدمه ای بر شبکه های عصبی ارشیا یوسفی ادیب 7 دی 1402 6 دقیقه زمان مطالعه شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند.
ادامه مطلبیادگیری ماشین ، شاخه ای از هوش مصنوعی است که تمرکز بیشتر آن بر روی ماشین هایی است که خودشان بدون نیاز به هیچ عامل بیرونی و با اتکا به خود می توانند یادبگیرند. ... ۳- شبکه های عصبی خود سازمان دهنده ...
ادامه مطلبماشین حساب زیرشبکه. این ماشین حساب زیرشبکه ip، زیرشبکهسازی را آسان میکند، با ارائه اطلاعات کامل زیرشبکه مانند دامنههای ip، ماسکهای زیرشبکه و بیشتر، فقط از اطلاعات پایه شبکه.
ادامه مطلبیک ماشین مسابقه به نام مک کویین در شهری کوچک به نام رادیاتور اسپرینگ به خاطر مشکل فنی ای که پیدا می کند گیر می افتد و در این شهر معنی واقعی دوستی و رفاقت را پیدا می کند... لطفاً برای حمایت از من کانال من را دنبال کنید.
ادامه مطلبالگوریتم های مکاشفه ای تکنیکیست برای حل سریع یک مسئله وقتی متدهای کلاسیک بسیار کند عمل میکنند. ... جستجوی ممنوعه، الگوریتمهای هوش جمعی، الگوریتمهای تکاملی، شبکههای عصبی، ماشینهای ...
ادامه مطلبیادگیری عمیق، زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی زیر مجموعه ای از یادگیری عمیق است. برای درک بهتر رابطه بین فناوری های مختلف، در اینجا مقدمه ای بر مقایسه هوش مصنوعی، یادگیری ...
ادامه مطلب«شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN)، دستهای از سیستمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب میشوند که توسط «ایان گودفلو» (Ian Goodfellow) و همکارانش در سال ۲۰۱۴ ابداع شدهاند. دو «شبکه عصبی» (Neural Network)، در یک بازی با ...
ادامه مطلبماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای نظارتشده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را میشنوند تصور میکنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
ادامه مطلبsvm را معرفی کرده و ماشین های بردار پشتیبان را در پایتون پیاده سازی می کنیم و برخی از کاربردهای مهم آن را بررسی خواهیم کرد. ... مقدمه ای بر ماشین های بردار پشتیبان ... همه چیز را در مورد شبکه های ...
ادامه مطلبماشین حساب آی پی یک آدرس ip و ماسک شبکه می گیرد و پخش، شبکه، ماسک عام و محدوده میزبان را محاسبه می کند. با دادن نت ماسک دوم می توانید زیر شبکه و سوپرنت طراحی کنید. ... نقاب های شبکه معکوس شناسایی می ...
ادامه مطلبمعرفی گرایش سامانههای شبکهای. گرایش سامانههای شبکهای یکی از گرایشهای رشته مهندسی فناوری اطلاعات است که به مطالعه و بررسی ساختار، کارکرد و فرایندهای شبکههای اطلاعاتی، فناوری، زیستی، شناختی، معنایی و اجتماعی ...
ادامه مطلببرای آشنایی با مهارت های شبکه سازی در ادامه همراه ما باشید. ... "داشتن شبکهای از مخاطبین به من این امکان را میدهد تا با مشتریان بالقوه به روشی موثرتر و مستقیمتر ارتباط برقرار و در زمان و ...
ادامه مطلبشبکههای عصبی پیچشی (convolutional neural network) ردهای از شبکههای عصبی عمیق هستند که معمولاً برای انجام تحلیلهای تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده میشوند. برای توضیح CNN کار خود را با اساسیترین عنصر این شبکه عصبی ...
ادامه مطلبفروشگاه سرفیس ایران، به عنوان توزیع کننده اصلی محصولات مایکروسافت در ایران، مفتخر است که از سال 1391 و همزمان با ورود دستگاه های سرفیس، فراهم آورنده نیاز بازار در این مورد باشد.
ادامه مطلبیادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی با لایه های متعدد برای یادگیری الگوهای پیچیده در داده ها استفاده می کند. ... Coursera یک پلتفرم یادگیری آنلاین است که طیف گسترده ...
ادامه مطلبمود NAT Network. این حالت شبیه حالت NAT است که برای پیکربندی روتر استفاده می شود. اگر از حالت NAT Network برای چندین ماشین مجازی استفاده می کنید، آنها می توانند از طریق شبکه با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. ماشین های مجازی می توانند به ...
ادامه مطلبدانلود رایگان آموزش ماشین های سنکرون به صورت گام به گام و تخصصی با تدریس مهندس حمیدرضا پیرجمادی ... موازی شدن ژنراتور به شبکه بزرگ ... قدرت را در سال ۱۳۹۱ در دانشگاه فنی و حرفهای کسب کردهاند.
ادامه مطلبپخش زنده تمامی شبکه های ملی و استانی صدا و سیما - شبکه ۱ ، شبکه ۲ ، شبکه ۳ ، شبکه ۴ ، شبکه ۵ ، شبکه خبر ، شبکه ورزش ، شبکه نسیم ، شبکه تماشا ، شبکه پویا ، شبکه آی فیلم ، شبکه نمایش ، شبکه مستند ، شبکه آموزش ، شبکه قرآن و لیست ...
ادامه مطلبکاربر گرامی تنها مرجع رسمی انتشار فایل کتاب های درسی، وب سایت اداره کل نظارت بر نشر و توزیع مواد آموزشی به نشانی chap.sch.ir می باشد و با وب سایت ها، شرکت ها و موسساتی که بدون دریافت مجوز رسمی از این اداره کل، اقدام به نشر و ...
ادامه مطلبشبکه های عصبی مصنوعی مدل های آماری غیرخطی هستند که رابطه ای پیچیده بین ورودی ها و خروجی ها برای کشف یک الگوی جدید را نشان می دهند. کاربرد های مختلفی نظیر شناسایی تصویر ، شناسایی گفتار ، ترجمه ...
ادامه مطلبشبکه سازی میتواند از طریق مختلفی انجام شود، از جمله حضور در رویدادها، کنفرانسها و نشستهای حرفهای، فعالیت در شبکههای اجتماعی و حتی برقراری ارتباطات مستقیم با افراد و سازمانها مورد ...
ادامه مطلبدر این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین میپردازیم و مقایسهای هم برای مزیتهای شبکه عصبی نسبت به الگوریتمهای کلاسیک خواهیم داشت.
ادامه مطلبانواع شبکه های رایانه ای. خوب در تعریف شبکه کامپیوتری باید انواع آن را هم در نظر بگیریم. بصورت کلی ما انواع شبکه های کامپیوتری را به چهار دسته بندی شبکه های کامپیوتری از لحاظ تکنولوژی زیرساختی ...
ادامه مطلبعلاوه براین، یادگیری ماشین از طریق شبکه های عصبی انجام می شود که به منظور تقلید از توانایی های تصمیم گیری انسان طراحی شده اند. ... ۳- لایه های خروجی. لایه ای است خروجی مطلوب را ارائه می دهد.
ادامه مطلبمعرفی مدلهای پایهای در یادگیری ماشین (۲جلسه) معرفی مدلهای رگرسیون لجیستیک، ماشین بردار پشتیبان، و دستهبندی چندکلاسه ... مفاهیم اولیه شبکههای عصبی شامل نورون، شبکههای چند لایه ...
ادامه مطلبلایه های شبکه مدل tcp/ip برای انتقال دادهها در اینترنت استفاده میشوند اما این لایهها چه هستند؟ در این مقاله به معرفی و بررسی کامل مدل TCP IP و لایههای آن میپردازیم.
ادامه مطلبدر محاسبات شبکهای، یک پروژه بزرگ بین چندین کامپیوتر تقسیم میشود تا از منابع آنها استفاده شود. ... اما در ماشینهای مجازی ابری به توسعه دهنده برنامه اجازه داده میشود تا یک محیط اجرای قابل ...
ادامه مطلبدر مجموعه ماشین کوکیها اسباببازیهای چرخداری به شکل حیوانات مختلف مثل زرافه، میمون، بزکوهی، شیر و پاندا در دهکده ای کنار یکدیگر زندگی میکنند و هر روز ماجرایی تازه دارند.
ادامه مطلبپایهایترین راه برای اتصال نورونها برای شکل دادن نمودارها، اتصال همه چیز به همه چیز است. این مورد در شبکههای هاپفیلد و ماشینهای بولتزمن مشاهده میشود.
ادامه مطلبفرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
ادامه مطلبدر حالی که هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا AI، یادگیری ماشین (Machine Leaning) یا ML، یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکههای عصبی (Neural Networks) فناوریهای مرتبط هستند، این …
ادامه مطلبمقدمه. در آموزش قبلی یادگیری ماشین ، ما در مورد svm ( ماشین بردار پشتیبان ) در یادگیری ماشین بحث کرده ایم. اکنون قصد داریم شرح مفصلی از توابع کرنل svm و کرنل های مختلف و نمونه هابی از جمله خطی ، غیرخطی ، چند جمله ای ، کرنل ...
ادامه مطلبشبکه های عصبی می توانند کارهای زیر را انجام دهند: ترجمه متن; شناسایی چهره ها; تشخیص گفتار; خواندن دستخط; کنترل ربات ها; و… در ادامه مقاله می خواهیم طرز کار شبکه های عصبی را به شما آموزش دهیم.
ادامه مطلبآینده ماشین لرنینگ و دیپلرنینگ چگونه خواهد بود؟ بهطورقطع، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در آینده تأثیرات قابلتوجهی در زندگی ما خواهند داشت و تقریباً هر صنعتی تحتتأثیر قدرتهای آنها تغییر خواهد کرد.
ادامه مطلبشبکه های عصبی هوش مصنوعی یا ann، به دسته ای خاص از مدل های یادگیری ماشین اطلاق می شوند که برای انجام فعالیت های مختلفی طراحی و بهینه شده اند.
ادامه مطلب