۹ مرحله نوشتن طرح و کسب و کار. در آغاز فعالیت برای نوشتن طرح و کسب و کار آشنایی با بخشهای مختلف و مراحلی که باید طی کرد، کمک بسیاری برای رسیدن به نتیجه مطلوب در سریعترین زمان ممکن میکند.
ادامه مطلبدر این پایاننامه با فرض دسترسی به بانک دادهای مناسب دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی و احتمالاتی (اقتصادسنجی لوجیت) ارائه شدند. شاخص عملکرد روسازی مورد استفاده در این پژوهش شاخص سرویسدهی (psi) است.
ادامه مطلبOpenAI یک شرکت محصولمحور میشود. پس از تغییرات مدیریتی در نوامبر 2023، ظاهراً شیوه کاری OpenAI نیز دستخوش تغییر شده و سیاست محافظهکارانه هیئتمدیره قبلی ممکن است جای خود را به اهداف تیم جدید در عرصه تجاری بدهد.
ادامه مطلبدر این روش؛ مدل عصبی یک پلنت غیر خطی، برای پیشبینی عملکرد پلنت درآینده استفاده میشود؛ سپس کنترل کننده (شبکه عصبی دیگر) سیگنال ورودی مناسبی را جهت بهینه سازی عملکرد پلنت در افق زمانی آیندهٔ ...
ادامه مطلبنویسنده: دکتر محمدباقر لک، وبسایت تخصصی مکانیزاسیون کشاورزی. مقدمه برای تحلیل سامانه¬های کشاورزی، اغلب از مدل¬های ریاضی استفاده می¬شود که این نمایش ریاضیاتی از رشد گیاه زراعی منجر به توسعه مدل رشد گیاه می¬شود که ...
ادامه مطلبتمرکز این تحقیق، توسعه یک مدل مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی gp برای پیش بینی احتمال عدم پرداخت در پرداخت هزینه سفارشات می باشد. ... کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری;
ادامه مطلبمدل سازی رشد گیاه ابزار مهمی در ارزیابی اثرات تنش خشکی بر روی عملکرد محصول و در نتیجه آن انتخاب تاریخ کشت بهینه و تصمیم گیری برای روش های مدیریتی مناسب می باشد.
ادامه مطلبشرکت های موفق معمولاً هنگام برنامه ریزی برای آینده از مدل های پیش بینی استفاده می کنند. در این مقاله از ایوسی ، نحوه استفاده از رایجترین انواع مدلها را مورد بحث قرار میدهیم و مروری بر ...
ادامه مطلب2.Logistic Regression. رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که میتواند برای پیشبینی نتایج باینری استفاده شود، مانند اینکه آیا مشتری محصولی را میخرد یا نه، آیا فرد مبتلا به بیماری است یا نه، یا اینکه دانشآموز نمره ...
ادامه مطلبکار حاضر به ارایه نتایج حاصل از توسعه یک سامانه پیش بینی همادی (ensemble) برای مدل WRF جهت پیش بینی میدان باد سطحی و سایر میدانهای هواشناسی مورد نیاز در محدوده شهر تهران جهت تامین ورودیهای مدلهای آلودگی هوا اختصاص دارد.
ادامه مطلبمدل پیشبینی کننده عمدتاً برای پیشبینی یک پدیده خاص مانند نرخ فروش و میزان سود محصولات، روند بازار و یا الگوی رفتاری مشتریان به کار میرود و با ارائه یک مدل ریاضیاتی، امکان تصمیمگیری ...
ادامه مطلبمدل پیشبینی عملکرد روسازی مهمترین بخش از یک سیستم مدیریت روسازی است. اثر بخشی برنامههای بلندمدت و میان مدت تعمیرات و نگهداری راه، وابسته به صحت و اعتبار مدل پیشبینی عملکرد روسازی است.
ادامه مطلبهدف: مقاله حاضر تلاش دارد تا به معرفی مدل ذهنی افراد در استفاده از نظامهای اطلاعاتی به منزله یک حوزه پژوهشی بپردازد. روش: روش پژوهش تحلیل مفهومی است. پژوهشگر از طریق مرور پژوهشهای مرتبط، به مفهومپردازی مدل ذهنی و ...
ادامه مطلبابزارهای غربالگری پیش بینی شده در توسعه پروتئین با غلظت بالا . ... یک چارچوب جدید برای بهبود عملکرد سیستم های جمع آوری اطلاعات . ... توسعه یک مدل پیش بینی برای خطر آینده از استئوآرتریت رادیوگرافی ...
ادامه مطلبدر بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه کند. به طور کلی برای انتخاب مدل مناسب پیش بینی توجه به موارد زیر ضروری است 1-محدوده زمانی: مدت زمانی را که می ...
ادامه مطلباین مطالعات توسعه 75 مدل مختلف پیشآگهی را توصیف کردند. تعداد 15 مورد وجود داشت که در آنها عملکرد مدلهای پیشآگهی خاص مورد ارزیابی قرار گرفتند.
ادامه مطلبدانلود و دریافت مقاله توسعه مدل شبیه سازی برای پیش بینی شاخص عملکرد کلی تجهیزات درشرایط عدم قطعیت (مطالعه موردی در کارخانه آلومینیوم هزار کرمان) ... هدف این تحقیق، توسعه یک مدل شبیهسازی ...
ادامه مطلبهدف: پژوهش حاضر با هدف پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان براساس سبکهای دلبستگی بزرگسالی، خود-متمایزسازی و سبک زندگی ارتقابخش سلامت در دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران در سال تحصیلی 1396-1395 انجام گرفت.
ادامه مطلبدر اکثر موارد، ما باید از یک مدل ریاضی برای نمایش سیستم ارتعاشی واقعی استفاده کنیم و معمولاً مدلهای مختلفی وجود دارد. هدف تحلیل معمولاً تعیین میکند که کدام مدل ریاضی مناسب است.
ادامه مطلبیک پژوهشگر کشورمان موفق به توسعه یک مدل ریاضی برای انتقال جرم در فرآیند جداسازی غشایی شد. ... او بر این اساس یک مدل ارائه کرده است که برای پیشبینی رفتار جداسازی مایعات و گازها در فرآیند ...
ادامه مطلبهدف پژوهش، پیشبینی عملکرد تحصیلی براساس اهداف پیشرفت و تعللورزی تحصیلی است. بدین منظور، ۳۰۰ دانشآموز دختر سال اول دبیرستان (دورة دوم) به روش نمونهگیری خوشهای انتخاب شدند. به منظور گردآوری اطلاعات، از پرسشنامه ...
ادامه مطلبهنگامی که یک مدل رگرسیونی توسعه پیدا کرد، میتوان از آن برای پیشبینی یا شبیهسازی پاسخها، ارزیابی برازش مدل با استفاده از «آزمونهای فرضیه» (Hypothesis Test)، یا استفاده از نمودارها برای ...
ادامه مطلبپژوهشگران میگویند: پلتفرم تراشه قلبی که ما توسعه دادهایم، غربالگری عوامل شیمیایی بالقوه سمی برای قلب را بر روی چندین نوع سلول قلبی عروقی در یک مدل فیزیولوژیکی مرتبط امکانپذیر میکند.
ادامه مطلببه طور معمول، هوش مصنوعی برای پیشبینی عملکرد در آینده به دادههایی از بعد از شروع تخریب باتری نیاز دارد. ... غربالگری آزمایشی همه این روشها برای یافتن بهترین متد شارژ، یک کار کند و طاقت ...
ادامه مطلبمدلهای حاصل با پیشبینی رفتار هر یک از شاخصها در شرایط مختلف، ما را در برنامهریزی راهبردی بهمنظور دستیابی به یک sdi کارا یاری مینماید. نتایج حاصل از تحلیل عملکرد مدلها نشان میدهد که ...
ادامه مطلبهمه مدلهای پیشآگهی چند متغیره را که، با هدف پیشبینی پیشرفت بالینی، بدتر شدن و فعالیت بیماری، بر اساس ناتوانی، عود، تبدیل به ms قطعی، تبدیل به ms پیشرونده، یا ترکیبی از این موارد، در افراد بزرگسال مبتلا به ms، از نظر ...
ادامه مطلبعنوان مقاله: توسعه یک مدل داده محور بمنظور پیش بینی mmp بعنوان پارامترغربالگری روشهای تزریق گاز امتزاجی شناسه ملی مقاله: ogfd01_068 منتشر شده در اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز در سال 1393
ادامه مطلبیک مدل هوش مصنوعی می تواند برای پیشبینی اینکه چگونه رفتار مشتریان اپراتور با عملکرد شبکه تغییر میکند، می تواند تاثیر بسزایی در عملکرد اپراتور ها داشته باشد.
ادامه مطلب«جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم میکند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته ...
ادامه مطلبدر این تحقیق دو نوع مختلف و کاربردی از ابزارهای غربالگری در قالب یک ابزار گرافیکی معرفی شده است که در ساخت این دو ابزار، از داده های خروجی بیش از 900 مدل طراحی شده ی شبیه سازی مخزن و هم چنین ...
ادامه مطلبپیشبینی عرضه نیروی انسانی: این پیشبینی زمانی اتفاق میافتد که متخصصان منابع انسانی، عملکرد کارکنان فعلی را برای دستیابی به اهداف کسبوکار ارزیابی میکنند. پیشبینی عرضه نیروی انسانی ...
ادامه مطلبهدف از مطالعه حاضر، بررسی رابطه بین آزمون غربالگری عملکرد حرکتی با ریسک فاکتورهای آسیبزای تعادل، انعطاف پذیری، چابکی، توان، سرعت و همچنین توانایی پیش بینی آسیب این آزمون در ورزشکاران ...
ادامه مطلبنتایج نشان می دهد که مدل arima-gru برای معیار های rmseو mape نسبت به سایر مدل ها نتایج بهتری داشته است. همچنین مدل های ترکیبی نسبت به مدل سنتی arima در پیش بینی، عملکرد بهتری را از خود نشان می دهند.
ادامه مطلبهدف اصلی این مرحله از یک پروژه یادگیری ماشین، توسعه یک مدل پیشبینی برای ریزش مشتریان است. ... انتخاب مهمترین ویژگیها برای یک مدل بر عملکرد پیشبینی آن تأثیر میگذارد: هرچه مجموعه داده ...
ادامه مطلبیادگیری تقویتی (reinforcement learning) رویکرد دیگر یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی است. اما یادگیری تقویتی چیست؟ دانشمندان داده معمولاً از یادگیری ماشین تقویتی برای انجام یک فرایند چندمرحلهای که قوانین مشخصی برای آن وجود ...
ادامه مطلباین دارو معمولاً یک مولکول کوچک ارگانیک است که عملکرد یک مولکول زیستی ... اگرچه تکنیکهای مدل سازی برای پیش بینی میل پیوندی به طور معقولی موفقیت آمیز هستند، اما خواص بسیار دیگری مانند فراهمی ...
ادامه مطلب